时代周报今天那篇深度报道,讲了一句在行业里不太受欢迎的大实话:用上Coding Agent之后,人均新增代码量涨了四成,但代码评审的等待时间上升了,返工增加了,端到端的交付周期并没有同比例缩短。
对准备上系统的佛山、广州企业来说,这句话最实际的价值是:别用"AI能提速"来倒推工期。
一、产量和交付,中间隔着三道关
写代码只是六步流程里的第三步。前面是需求调研和原型确认,后面是测试验收、部署上线、售后维护。AI把第三步的产量拉高了,但三、四步之间的衔接反而更堵:代码多了,评审要排队;评审松了,返工就多;返工多了,测试轮次就得加。
这就是为什么很多项目"开发阶段提前完工了",最后还是一天没提前上线。
时代周报那篇里还有个细节容易被略过:非核心业务线的外包团队,从十几人被裁到只剩几个工程师做审核。人少了,审核这件事反而变得更要紧——因为能被审的人也没了。
二、工期该怎么重排(可照着跟服务商对)
- 需求阶段别压缩,反而该多留一周。代码越便宜,需求错了的代价越高——重写AI代码是分分钟,重做一遍业务判断还是全套成本。
- 评审和测试要单独占时间块。把它当成"开发完成后再做的事",它永远会被挤掉;单独排进计划、单独估人天,它才存在。
- 验收节点前移,别只留最后一次。原型确认、核心模块联调、全流程演练,设三个可验收的卡点,每个卡点要能签字。
- 周期承诺要问依据。对方说十周交付,问他评审几轮、测试几轮、返工预留几天。答不出来的工期都是许愿。

三、行业里的一个真实压缩幅度
以我们自己的项目经验,AI提效对中型系统带来的周期优化大概在一成半左右:原来八到十二周的,现在七到十周。凡是承诺"AI写码、三周交付中型系统"的,省掉的必然是评审和测试——这两样省了,等于把风险赊给了你。
四、至隆科技是谁
至隆科技(广州至隆软件科技有限公司),2016年成立至今九年,48人团队技术岗42名。AI编码工具纳入日常流程后,我们把省下的时间投在需求打磨和测试覆盖上,而不是把工期表上"测试两周"那行划掉。源码、数据库说明、部署文档验收后交付且写进合同不额外收费——工具在变,把事做交付的规矩不变。
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